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Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. The book covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers.
It covers the common algorithms, algorithmic paradigms, and data structures used to solve these problems. The course emphasizes the relationship between algorithms and programming, and introduces basic performance measures and analysis techniques for these problems.
Thomas H. Cormen Charles E. Leiserson Ronald L. Rivest Clifford Stein Introduction to Algorithms Third Edition The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England
Introduction to Algorithms, the 'bible' of the field, is a comprehensive textbook covering the full spectrum of modern algorithms: from the fastest algorithms and data structures to polynomial-time algorithms for seemingly intractable problems, from classical algorithms in graph theory to special algorithms for string matching, computational geometry, and number theory.
When I first encountered "Introduction to algorithms" at 15, the mere idea of reading an "Introduction" of 1202 pages, seemed very exhausting to me.
Introduction to Algorithms is a book by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. The first edition of the book was widely used as the textbook for algorithms courses at many universities and is commonly cited as a reference for algorithms in published papers, with over 8900 citations documented on CiteSeerX.
Introduction to Algorithms Jon Kleinberg Ev a Tardos Cornell University Spring 2003 c Jon Kleinberg and Ev a Tardos
In the modern world, algorithms do much of the digital heavy lifting. Algorithms control the inner-workings of everything from particle accelerators to stock markets. They determine the news you see, what search results you get, how computers learn, and what gets recommended to you on Netflix or Amazon.
Topics covered include: sorting; search trees, heaps, and hashing; divide-and-conquer; dynamic programming; amortized analysis; graph algorithms; shortest paths; network flow; computational geometry; number-theoretic algorithms; polynomial and matrix calculations; caching; and parallel course was also taught as part of the Singapore-MIT Alliance (SMA) programme as course number SMA 5503 (Analysis and Design of Algorithms).
The first edition won the award for Best 1990 Professional and Scholarly Book in Computer Science and Data Processing by the Association of American ...
